AI.Support built for Magento
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Funktionsgruppen

Jede Funktion zahlt auf Servicequalität, Conversion oder operative Hebelwirkung ein.

Diese Seite ist um Geschäftsprobleme herum aufgebaut: repetitive Supportarbeit, Reibung bei der Produktfindung, Post-Purchase Unklarheit und Billing-Vertrauen.

Support-Automatisierung Produktempfehlungen Bestellverfolgung Retourenbegleitung
9 zentrale Funktionsgruppen
1 gemeinsame Control Layer
Keine AI-Floskeln nötig, um den Wert zu verstehen

Feature-Map

Entlang der gesamten Customer Journey organisiert.

Die Seite soll klar machen, dass der Agent mehr ist als ein generischer FAQ-Chat.

AI Customer Support

FAQ-Antworten, Richtlinienhinweise und How-to Antworten in konsistentem Markenton.

Produktempfehlungen

Relevante Vorschläge, Alternativen und Cross-Sell Impulse aus echten Katalogdaten.

Bestellverfolgung

Bestellstatus, Lieferzeit und Tracking-Kommunikation ohne separates Supportticket.

Retouren-Automatisierung

Klarheit zu Richtlinien, Retourenschritten und Rückerstattungserwartungen.

Mehrsprachige Kommunikation

In der Kundensprache antworten und intern trotzdem mit einem sauberen Setup arbeiten.

Human Handoff

Unsichere oder riskante Fälle mit vollem Kontext eskalieren.

Analytics

Supportlast, Muster bei der Lösung und operative Blind Spots sichtbar machen.

Integrationen

Magento, Feeds, APIs, Storefront-Kontext und Workflow-Hooks.

Anpassbarkeit

Tonalität, Policies, Eskalationslogik und Business Rules auf die Marke abstimmen.

AI Customer Support

Problem: Die Queue füllt sich mit Wiederholungsfragen. Funktion: Ein Always-on Agent mit freigegebenen Antworten. Nutzen: weniger Tickets und schnellere Services.

Das ist die zentrale Schicht für Support-Automatisierung - gebaut für FAQs, Richtlinienantworten und typische Pre- oder Post-Purchase Fragen.

  • Versand-, Größen-, Zahlungs-, Garantie- und Retourenfragen aus freigegebenen Quellen beantworten.
  • Antworten klar, markengerecht und auditierbar halten.
  • Eskalieren, wenn eine Frage menschliche Prüfung oder höhere Sicherheit braucht.
Live Chat Online
📦 Order tracking Waar is mijn bestelling #48221?
AI Agent Order #48221 is onderweg — verwacht vandaag voor 18:00. Bezorgd door DPD.
↩ Rückgabeanfrage Kann ich den anderen Artikel, den ich bestellt habe, zurückgeben?

Produktempfehlungen

Problem: Supportgespräche enden oft ohne Kaufimpuls. Funktion: katalogbasierte Empfehlungen. Nutzen: mehr Umsatz aus vorhandenem Traffic.

Empfehlungen müssen relevant und hilfreich wirken - nicht zufällig. Dafür braucht es echte Produktdaten und Business Rules.

  • Produkttitel, Beschreibungen, Attribute, Kategorien, FAQs und Verfügbarkeit nutzen.
  • Alternativen, Bundles und Zubehörvorschläge unterstützen.
  • Ergebnisse als Produktkarten ausspielen, auf die Kundinnen und Kunden direkt reagieren können.
Magento Katalog — Live-Sync
REST API verbunden · 10:36 · 847 Produkte indexiert
🧥
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€89.00
✓ Auf Lager
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€129.00
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€24.00
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Tracking und Retouren

Problem: Post-Purchase Fragen erzeugen vermeidbare Supportlast. Funktion: geführter Self-Service für Tracking und Retouren. Nutzen: geringere Supportkosten und besseres Kundenerlebnis.

Der Assistent bleibt auch nach dem Checkout wertvoll, indem er erklärt, wo die Bestellung ist und wie Retouren funktionieren.

  • Typische „Wo ist meine Bestellung?“-Fragen schnell lösen.
  • Liefererwartungen ruhig und klar kommunizieren.
  • Retourenanfragen mit transparenter Richtlinien- und Rückerstattungssprache begleiten.
Order #MG-48221
Unterwegs 📦
Bestellung bestätigt
Mar 11 · 09:14
Mit DPD versendet
Mar 12 · 14:30
Unterwegs zur Lieferung
Heute · In Bearbeitung
Zugestellt
Heute bis 18:00 Uhr erwartet
🚚 Voraussichtliche Lieferung: heute vor 18:00

Vertrauen und Kontrolle

Das Produkt bleibt erklärbar für die Menschen, die das Risiko tragen.

Dazu gehören Support-Leads, E-Commerce Manager, Finance Teams und juristische Reviewer.

Human Handoff

Das Team bleibt in Kontrolle, wenn Sicherheit niedrig oder eine Anfrage sensibel ist.

Billing-Klarheit

Trials, Verlängerungen, Kündigungen und Charges bleiben vor dem Checkout verständlich.

Analytics und Oversight

Sichtbar machen, was der Assistent gut kann und wo Operatoren noch eingreifen müssen.

Den Funktionsumfang mit Ihrer Storefront, Supportlast und Integrationsrealität prüfen.

Die beste Demo ist an Ihren Katalog, Ihre Märkte und Ihren Service-Workflow gebunden - nicht an eine generische AI-Pitch.