AI Online-Agent für E-Commerce Support und Sales
Support lösen, Produkte empfehlen und Bestellungen in jeder Kundensprache begleiten.
AI.Support Agent hilft E-Commerce Teams bei FAQ-Antworten, Produktempfehlungen, Bestellstatus und Retourenfragen und übergibt komplexe Fälle an Menschen, ohne Kontext zu verlieren.
Gebaut für grenzüberschreitende Stores, schlanke Support-Teams und Merchants, die klare Billing- und Richtlinienerwartungen brauchen.
Warum Teams kaufen
Verkaufen Sie Ergebnisse statt zusätzlicher Tools.
Das Produkt ist darauf ausgelegt, repetitive Arbeit zu reduzieren, das Kundenerlebnis zu verbessern und Servicegespräche in Umsatzchancen zu verwandeln.
Weniger repetitive Tickets
FAQ-, Tracking-, Liefer- und Retourenfragen werden sofort beantwortet, ohne die Queue zu füllen.
Mehr Conversion aus Chats
Empfehlungen, Alternativen und Cross-Sell Impulse erscheinen im selben Gespräch, das die Kundenfrage löst.
Mehrsprachige Abdeckung
Kundinnen und Kunden schreiben in ihrer Sprache, während Ihr Team mit einer kontrollierten Wissensbasis arbeitet.
Besseres Post-Purchase Erlebnis
Bestellstatus, Lieferzeit und Retourenschritte bleiben leicht auffindbar und senken Frust sowie Dispute-Risiko.
So funktioniert es
In fünf Sekunden verständlich, tief genug für Vertrauen.
Die Erfahrung ist so aufgebaut, dass Merchants Risiko, Conversion-Effekt und operativen Fit schnell einschätzen können.
Quellen verbinden
FAQs, Hilfeseiten, Produktdaten, Richtlinien und Storefront-Kontext zusammenführen.
Antworten und empfehlen
Der Agent antwortet in der Kundensprache und kann Produktkarten mit Kaufrelevanz direkt anhängen.
Post-Purchase lösen
Tracking-, Liefer- und Retourenfragen laufen im selben Flow.
Eskalieren wenn nötig
Unsichere oder sensible Anfragen gehen mit vollem Kontext an einen Menschen.
Support plus Sales
Die Frage beantworten und anschließend beim Kauf helfen.
Viele Support-Tools enden bei Deflection. AI.Support Agent löst Servicefragen und hilft anschließend dabei, das richtige Produkt, eine Alternative oder ein Add-on im selben Gespräch zu finden.
- Produkte aus Live-Katalogdaten, Kategorien und Attributen empfehlen.
- Passende Alternativen zeigen, wenn ein Produkt nicht verfügbar oder nicht passend ist.
- Markenton statt generischer Assistenzsprache beibehalten.
Mehrsprachig by design
Kundinnen und Kunden schreiben in ihrer Sprache. Die Erfahrung bleibt trotzdem konsistent.
Der Assistent erkennt die Kundensprache, antwortet natürlich und hält Markenregeln und Eskalationslogik über Märkte hinweg konsistent.
- Englisch bleibt die kanonische Setup-Sprache für Content und Governance.
- Antworten auf Deutsch, Niederländisch, Französisch oder Englisch ohne fragmentierte Storefront-Erfahrung.
- Sprachkontext wird beim Handoff an das Support-Team mitgegeben.
Post-Purchase Automatisierung
Aus Tracking und Retouren Self-Service machen statt Queue-Volumen.
Kundinnen und Kunden sollten nicht auf einen Menschen warten müssen, um „Wo ist meine Bestellung?“ oder „Wie sende ich das zurück?“ beantwortet zu bekommen.
- Bestellstatus und Lieferzeit in klarer Sprache erklären.
- Durch Retourenschritte und Rückerstattungserwartungen führen.
- Frust reduzieren, bevor aus Unklarheit ein Dispute wird.
Vorteile nach Team
Derselbe Agent löst unterschiedliche Probleme für unterschiedliche Stakeholder.
Genau das zählt in realen Buying Journeys, in denen Support, E-Commerce, Growth und Operations jeweils andere Kriterien anlegen.
Weniger repetitive Tickets und schnellere Eskalationen.
- 24/7 Erstreaktion
- Handoff mit Transcript-Kontext
- Konsistente Antworten auf Policy-Fragen
Bessere Produktfindung und stärkere Onsite-Conversion.
- Produktkarten im Chat
- Alternative Vorschläge
- Kataloggesteuerte Dialoge
Mehr Wert aus bereits eingekauftem Traffic.
- Support-zu-Sales Conversion
- Lead-Capture Chancen
- Bessere Experience über Märkte hinweg
Service skalieren ohne lineares Headcount-Wachstum.
- Bestell- und Retouren-Self-Service
- Weniger Queue-Schwankung
- Klare Billing- und Zugangs-Governance
Gesprächsbeispiele
Praktischen Wert in echten E-Commerce Momenten zeigen.
Die stärkste Überzeugung kommt nicht aus abstrakter AI-Sprache, sondern aus konkreten Commerce-Szenarien.
Ich suche einen wasserdichten Rucksack für Wochenendtouren. Welchen soll ich nehmen?
Der Atlas 28L passt am besten für Wochenendtouren. Er ist wasserdicht, hat Platz für ein Trinksystem und ist leichter als der Trail 35L. Wenn Sie mehr Volumen brauchen, kann ich zwei Alternativen zeigen.
Macht aus Produktfindung direkt einen Empfehlungsflow.
Wo ist meine Bestellung? Ich habe sie noch nicht erhalten.
Ihre Bestellung hat gestern das Lager verlassen und ist im Versand. Der letzte Scan zeigt eine voraussichtliche Zustellung morgen vor 18:00 Uhr. Ich kann auch den Tracking-Link und die nächsten Schritte teilen.
Löst eine typische Post-Purchase Frage schnell.
Kann ich das zurückschicken, wenn es nicht passt?
Ja. Unbenutzte Artikel können innerhalb von 30 Tagen zurückgesendet werden. Starten Sie mit dem Retourenformular, verpacken Sie den Artikel mit den Originaletiketten und bewahren Sie den Versandbeleg bis zur bestätigten Rückerstattung auf.
Erklärt Richtlinien klar und reduziert Frust.
Integrationen
Den Agenten mit den Systemen verbinden, die den Store bereits betreiben.
Die Website soll das Produkt als flexibel und belastbar positionieren. Magento ist ein Kernpfad, aber Feeds, APIs und Storefront-Kontext gehören dazu.
Magento
Produkte, Attribute und Bestellkontext synchronisieren, ohne standardmäßig auf einen schweren Modulansatz zu setzen.
Produkt-Feeds
Katalogdaten aus CSV oder strukturierten Exporten importieren, wenn API-Zugriff begrenzt ist.
APIs und Webhooks
API-Lookups und Workflow-Hooks für Bestell- und Support-Operationen nutzen.
Embeddable Widget
Storefront-Widget installieren und steuern, wann es entlang der Customer Journey erscheint.
Produktdemo
Ein Premium Storefront-Erlebnis mit einer operator-tauglichen Control Layer dahinter.
Das soll sich wie ernsthafte Software anfühlen: ruhig, kontrolliert und erklärbar ab dem ersten Scroll.
Wissens- und Policy-Kontrolle
FAQ-, Liefer- und Retourenantworten mit freigegebenem Content abgleichen.
Billing-Sichtbarkeit
Trial-Verhalten, Verlängerung, Kündigung und Zugangsstatus leicht verständlich machen.
Human Handoff
Das Team kann übernehmen, ohne Sprache, Intent oder Bestellkontext zu verlieren.
Preise
Einen Tarif wählen, der zu Supportlast, Katalogtiefe und Serviceanspruch passt.
Klares Packaging reduziert Kaufreibung und macht Stripe Checkout leichter vertrauenswürdig.
Wiedererkennbare Abbuchungen
Stripe-Belege, Rechnungen und Kartenabrechnungen sollen klar auf AI.Support B.V. oder AISUPPORT verweisen, damit Kundinnen und Kunden wissen, wofür sie bezahlt haben.
Selbst kündigen
Kundinnen und Kunden können im Billing-Portal kündigen oder sich vor dem nächsten Verlängerungsdatum an billing@ai.support wenden.
Richtlinien im Gleichlauf
Pricing, Trial-Texte, Kündigungslogik und Rückerstattungssprache bleiben mit den AGB, der Datenschutzerklärung, der Rückerstattungsrichtlinie und den live geschalteten Stripe-Einstellungen abgestimmt.
Starter
For small stores launching support automation.
- 1,000 Gespräche pro Monat
- 1 Bot-Workspaces
- Human handoff
- Verified customer sessions
- Email OTP verification
Growth
For scaling merchants with catalog and tracking automation.
- 5,000 Gespräche pro Monat
- 3 Bot-Workspaces
- Manual override visibility
- Phone OTP verification
- Workflow automation
- Shareable product advisor
- Wishlist generator
- Public store assistant page
- Branding removal
Pro
For advanced merchant teams needing multi-store support and premium controls.
- 30,000 Gespräche pro Monat
- 10 Bot-Workspaces
- Priority support
- Multi-store support
- Branding removal
- Shareable product advisor
- Wishlist generator
Agency
For agencies and delegated operators managing multiple storefront programs.
- 150,000 Gespräche pro Monat
- 25 Bot-Workspaces
- Growth features
- Multi-store support
- Agency overview
- Delegated access tools
- Shareable product advisor
- Wishlist generator
- Public store assistant page
- Branding removal
- Priority support
FAQ
Typische Fragen vor Demo oder Trial.
Diese Antworten nehmen früh Unsicherheit rund um Tonalität, Empfehlungen, Mehrsprachigkeit und menschliche Kontrolle heraus.
Klingt der Assistent robotisch?
Nein. Merchants definieren Tonalität, freigegebene Wissensquellen, Eskalationsregeln und Handoff-Punkte, damit Antworten markengerecht und hilfreich bleiben statt generisch zu wirken.
Kann er die richtigen Produkte empfehlen?
Ja. Empfehlungen können Produkttitel, Beschreibungen, Attribute, Kategorien, FAQs und Katalogregeln nutzen und klickbare Produktkarten direkt im Chat anzeigen.
Kann er Tracking und Retouren abwickeln?
Ja. Derselbe Agent kann Bestellstatusfragen beantworten, Lieferzeiten erklären und Kundinnen und Kunden durch Retourenschritte führen, ohne sie auf andere Seiten zu schicken.
Was passiert bei geringer Sicherheit?
Fälle mit niedriger Sicherheit oder höherem Richtlinienrisiko können an einen Menschen übergeben werden, inklusive Gesprächsverlauf, Sprache und Eskalationsgrund.
Funktioniert das mit Magento?
Ja. Magento ist ein zentraler Integrationspfad. Stores können per API, Feed oder Storefront-Kontext anbinden, ohne standardmäßig auf ein schweres Modul angewiesen zu sein.
Können Kundinnen und Kunden in verschiedenen Sprachen schreiben?
Ja. Der Assistent kann die Kundensprache erkennen und darin antworten, während Setup und Reporting intern strukturiert bleiben.