AI.Support built for Magento
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So funktioniert es

Shop verbinden, Plan wählen, Snippet einsetzen, live gehen.

Der Rollout-Pfad ist bewusst kompakt: keine schwere Modul-First-Abhängigkeit, keine Crawler-Last und kein ausufernder Frontend-Rebuild, bevor der Assistent nützlich wird.

Magento-first Leichtgewichtiges SaaS Schnelles Onboarding
1 Weg zur Shop-Anbindung
1 Widget-Snippet zum Einfügen
Gering bewusst geringe Magento-Last

Rollout-Pfad

Wechseln Sie in einer kurzen, prüfbaren Sequenz vom Setup zum Launch.

Jeder Schritt entspricht direkt einer Oberfläche in der Händler-Steuerungsebene und einem Checkpunkt vor dem Launch.

Magento und Datenquellen verbinden

Fügen Sie Magento-Zugangsdaten hinzu, importieren Sie Produktkontext und verbinden Sie FAQs oder Richtlinieninhalte.

Empfohlene Standardwerte anwenden

Provisionieren Sie Widget-Identität, Verifizierungsrichtlinie, Lokalisierungsstandards, Übergabe-Einstellungen und Dashboard-Karten.

Storefront-Snippet installieren

Platzieren Sie das Widget-Snippet, verifizieren Sie Live-Domains und halten Sie Preview-Traffic getrennt von Produktions-Heartbeat-Signalen.

Geschützte Support-Abläufe aktivieren

Aktivieren Sie bei Bedarf verifizierte Kundensitzungen, Personalisierungsbereiche, Bestellsupport-Automatisierung und Übergaberichtlinien.

Proaktive Commerce-Szenarien aktivieren

Aktivieren Sie Szenariotypen, konfigurieren Sie Cooldowns pro Szenario und wählen Sie ein Verhaltens-Preset, um Kundinnen und Kunden im richtigen Moment zu erreichen.

Live gehen und Analytics prüfen

Gehen Sie live, beobachten Sie Kennzahlen zu Verifizierungs-Conversion und Support-Automatisierung und verfeinern Sie anschließend Prompts und Richtlinien ohne Plattformwechsel.

Warum der Rollout leicht bleibt

Die Architektur ist darauf ausgelegt, operative Kosten kalkulierbar zu halten.

Dies ist keine Implementierung nach dem Prinzip: alles crawlen, alles synchronisieren.

Keine schwere Erweiterung nötig

Magento bleibt die führende Datenquelle, während der Assistent über APIs, selektive Synchronisierung und Storefront-Kontext angebunden wird.

On-Demand-Lesezugriffe

Geschützte Kunden- und Bestellabfragen erfolgen bei Bedarf statt über eine dauerhafte breite Synchronisierung.

Kompakte sichere Caches

Kunden- und Produkt-Caches speichern kleine Zusammenfassungen für effiziente Laufzeit statt rohe übergroße Datensätze.

Serverseitig gerendertes Admin

Die Steuerungsebene bleibt kompakt und schnell, ohne große SPA-Abhängigkeit für jeden Workflow.

Proaktiver Commerce

Proaktive Szenarien werden als Teil desselben Rollouts aktiviert.

Kein separater Integrationsschritt. Sobald das Widget live ist, reagieren proaktive Commerce-Szenarien auf Sitzungskontext, Produktsignale und Cooldown-Regeln, die bereits in derselben Steuerungsebene verwaltet werden.

  • Dreizehn Szenariotypen decken Exit Intent, Re-Engagement, niedrige Bestände, Personalisierung und mehr ab.
  • Cooldowns pro Szenario und ein Verhaltens-Preset verhindern zu viele Nachrichten.
  • CTA-Buttons in der proaktiven Bubble öffnen den Chat direkt im richtigen Modus.

Alle Szenariotypen ansehen

💬 Proactive greeting
Before you go — the jacket you were viewing is on sale this week and ships the same day. Want a quick summary?
Show me Dismiss
Exit intent · cooldown 5 min · session-aware

Nutzen Sie den Rollout-Pfad, der zu einem echten Händler-Launch-Review passt.

Händler können Setup-Status, Launch-Bereitschaft, Verifizierungsrichtlinie und öffentliche Vertrauensinhalte prüfen, ohne durch getrennte Tools suchen zu müssen.