AI.Support built for Magento
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Fonctionnement

Connectez la boutique, choisissez l'offre, placez le snippet, mettez en ligne.

Le parcours de déploiement est volontairement compact : aucune dépendance forte à un module lourd, aucune charge de crawler et aucune refonte frontend tentaculaire avant que l'assistant soit utile.

Pensé pour Magento SaaS léger Onboarding rapide
1 parcours de connexion à la boutique
1 snippet widget à placer
Faible charge Magento par conception

Parcours de déploiement

Passez de la configuration à la mise en ligne dans une séquence courte et vérifiable.

Chaque étape correspond directement à une surface du plan de contrôle marchand et à un point de vérification avant lancement.

Connecter Magento et les sources

Ajoutez les identifiants Magento, importez le contexte produit et connectez les FAQ ou les contenus de politique.

Appliquer les réglages recommandés

Configurez l'identité du widget, la politique de vérification, les paramètres de localisation, les réglages de handoff et les cartes du tableau de bord.

Installer le snippet storefront

Placez le snippet du widget, vérifiez les domaines en production et gardez le trafic de prévisualisation séparé des signaux heartbeat de production.

Activer les flux support protégés

Activez selon les besoins les sessions client vérifiées, les périmètres de personnalisation, l'automatisation du support commande et les politiques de handoff.

Activer les scénarios de commerce proactif

Activez les types de scénarios, configurez les cooldowns par scénario et choisissez un préréglage de comportement pour toucher les clients au bon moment.

Mettre en ligne et suivre les analytics

Passez en ligne, suivez la conversion de vérification et les métriques d'automatisation support, puis affinez prompts et politiques sans replatforming.

Pourquoi le déploiement reste léger

L'architecture est conçue pour garder des coûts opérationnels prévisibles.

Ce n'est pas une implémentation qui crawl tout et synchronise tout.

Aucune extension lourde requise

Magento reste la source de vérité pendant que l'assistant se connecte via des API, de la synchronisation sélective et le contexte storefront.

Lectures à la demande

Les recherches protégées de clients et de commandes se font uniquement au besoin au lieu d'une synchronisation large et permanente.

Caches compacts et sûrs

Les caches client et produit stockent de petits résumés pour l'efficacité runtime plutôt que des enregistrements bruts surdimensionnés.

Admin rendu côté serveur

Le plan de contrôle reste compact et rapide, sans dépendance à une grosse SPA pour chaque workflow.

Commerce proactif

Les scénarios proactifs s'activent dans le même déploiement.

Aucune étape d'intégration séparée. Une fois le widget en ligne, les scénarios de commerce proactif se déclenchent selon le contexte de session, les signaux produit et les règles de cooldown déjà gérés dans le même plan de contrôle.

  • Treize types de scénarios couvrent l'intention de sortie, le réengagement, le faible stock, la personnalisation et bien plus encore.
  • Les cooldowns par scénario et un préréglage de comportement évitent la sursollicitation.
  • Les boutons CTA dans la bulle proactive ouvrent directement le chat dans le bon mode.

Voir tous les types de scénarios

💬 Proactive greeting
Before you go — the jacket you were viewing is on sale this week and ships the same day. Want a quick summary?
Show me Dismiss
Exit intent · cooldown 5 min · session-aware

Adoptez un parcours de déploiement adapté à une vraie revue de lancement marchand.

Les marchands peuvent valider l'état de configuration, la préparation au lancement, la politique de vérification et les contenus publics de confiance sans chercher dans des outils dispersés.